許凱軍：AI Cloud 助力智慧物流
日期：2019-04-02
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編者按:2018年7月13日,?？低曋腔畚锪餍袠I(yè)總監(jiān)許凱軍應(yīng)邀做客發(fā)展研究中心2018年第6期“西直門講壇”,做了題為“AI Cloud 助力智慧物流”的講座,。許凱軍以人工智能技術(shù)為核心,結(jié)合海康威視的實(shí)際經(jīng)驗(yàn),介紹了智慧物流的發(fā)展情況,、應(yīng)用場(chǎng)景以及未來(lái)趨勢(shì),。
一,、智慧物流發(fā)展趨勢(shì)
2010-2017年我國(guó)物流總費(fèi)用年復(fù)合增長(zhǎng)率7.91%,反映出我國(guó)物流行業(yè)在需求旺盛的情況下費(fèi)用規(guī)模也不斷擴(kuò)大,。我國(guó)物流總費(fèi)用占GDP的比例總體呈緩慢下降的趨勢(shì)(14.6%),但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比(美國(guó)7%)比例還是偏高。綜合物流園區(qū)相繼建立,但都處于傳統(tǒng)的收租模式,信息化手段未能體現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值,。
目前,郵政業(yè)科技發(fā)展已經(jīng)步入了跟蹤和并跑,、領(lǐng)跑并存的新階段,正處于從量的積累向質(zhì)的飛躍、從點(diǎn)的突破向系統(tǒng)能力提升的重要時(shí)期,。我國(guó)郵政業(yè)已經(jīng)涌現(xiàn)出一批勇于開拓,銳意創(chuàng)新,能夠承擔(dān)起行業(yè)科技創(chuàng)新主體責(zé)任的企業(yè),。但是,我國(guó)郵政業(yè)的科技創(chuàng)新與應(yīng)用水平參差不齊,不同地區(qū)、不同企業(yè)的差異很大,。
郵政業(yè)未來(lái)應(yīng)聚焦智能生產(chǎn),、智能物流、智慧供應(yīng)鏈,因此政府相繼出臺(tái)的政策引導(dǎo)就尤為重要,。
智能生產(chǎn)要以智能化裝卸搬運(yùn),、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發(fā)和推廣應(yīng)用為基礎(chǔ),建設(shè)深度感知智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng),提升倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)管理水平和效率,完善智能物流公共信息平臺(tái)和指揮系統(tǒng),、產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證及追溯系統(tǒng),、智能配貨調(diào)度體系等。
智能物流依托互聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、云計(jì)算等先進(jìn)信息技術(shù),大力發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”車貨匹配、“互聯(lián)網(wǎng)+”運(yùn)力優(yōu)化,、“互聯(lián)網(wǎng)+”運(yùn)輸協(xié)同,、“互聯(lián)網(wǎng)+”倉(cāng)儲(chǔ)交易等新業(yè)態(tài)、新模式,。加大政策支持力度,培育一批骨干龍頭企業(yè),深入推進(jìn)無(wú)車承運(yùn)人試點(diǎn)工作,通過(guò)搭建互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),創(chuàng)新物流資源配置方式,擴(kuò)大資源配置范圍,實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)供需信息實(shí)時(shí)共享和智能匹配,減少迂回,、空駛運(yùn)輸和物流資源閑置。
積極融入全球供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),。加強(qiáng)交通樞紐,、物流通道、信息平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推進(jìn)與“一帶一路”沿線國(guó)家互聯(lián)互通,。推動(dòng)國(guó)際產(chǎn)能和裝備制造合作,推進(jìn)邊境經(jīng)濟(jì)合作區(qū),、跨境經(jīng)濟(jì)合作區(qū)、境外經(jīng)貿(mào)合作區(qū)建設(shè),鼓勵(lì)企業(yè)深化對(duì)外投資合作,設(shè)立境外分銷和服務(wù)網(wǎng)絡(luò),、物流配送中心,、海外倉(cāng)等,建立本地化的供應(yīng)鏈體系。
二,、人工智能技術(shù)
人工智能是研究,、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論,、方法,、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),。
郵政快遞企業(yè)在人工智能技術(shù)的研發(fā)過(guò)程中可重點(diǎn)關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí),、自然語(yǔ)言處理,、語(yǔ)音識(shí)別、智能控制,、自動(dòng)程序設(shè)計(jì),、模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器結(jié)合等相關(guān)領(lǐng)域,。人工智能技術(shù)將在郵政業(yè)各類應(yīng)用場(chǎng)景中得到廣泛應(yīng)用,。
通過(guò)人工智能對(duì)可視的監(jiān)視攝像機(jī)視頻圖像進(jìn)行分析,并具備對(duì)風(fēng)、雨,、雪,、落葉、飛鳥,、飄動(dòng)的旗幟等多種背景的過(guò)濾能力,通過(guò)建立人類活動(dòng)的模型,借助計(jì)算機(jī)的高速計(jì)算能力使用各種過(guò)濾器,排除監(jiān)視場(chǎng)景中非人類的干擾因素,準(zhǔn)確判斷人類在視頻監(jiān)視圖像中的各種活動(dòng),。
通過(guò)人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)智能化快遞專業(yè)類物流園區(qū)進(jìn)行360度的監(jiān)控,快速感知倉(cāng)庫(kù)環(huán)境的變化,并且能幫助監(jiān)督車輛和操作現(xiàn)場(chǎng),減少生產(chǎn)事故。
通過(guò)人工智能對(duì)運(yùn)輸車輛進(jìn)行調(diào)配,可以幫助處理大量超過(guò)負(fù)載的信息,既包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如圖像,、視頻和語(yǔ)音。通過(guò)生成假設(shè),、評(píng)估,、辯證和建議,人工智能可以針對(duì)海量的信息進(jìn)行推理。
在智能物流園關(guān)鍵的物流節(jié)點(diǎn),人員管理,、車輛管理,、數(shù)字化月臺(tái)、貨物可視化管理,、自動(dòng)化輸送設(shè)備,、全自動(dòng)的智能分揀設(shè)備、貨架穿梭車,、智能搬運(yùn)機(jī)器人等新設(shè)備正在加速推廣應(yīng)用,。
利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將數(shù)據(jù)匯集到數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),由平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理,從而提供更高級(jí)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù),將使得傳統(tǒng)智能化系統(tǒng)發(fā)生根本性的變化,充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)開放性的基本特點(diǎn),。傳統(tǒng)的園區(qū)智能化系統(tǒng)是自成一體的獨(dú)立封閉的系統(tǒng),而物聯(lián)網(wǎng)是開放的,具有連通性,。采用這一技術(shù),可以在世界上具備互聯(lián)網(wǎng)接入條件的任一地點(diǎn),與自己的物聯(lián)網(wǎng)相連,從根本上解決了“信息孤島”問(wèn)題。
智能物流云可根據(jù)智能快遞柜分散,、公網(wǎng)接入,、信息安全要求高的特點(diǎn),滿足大容量分散接入、簡(jiǎn)潔操作和管理的應(yīng)用需求,能夠適應(yīng)復(fù)雜公網(wǎng)環(huán)境,。提高作業(yè)規(guī)范性,、管理水平和運(yùn)營(yíng)效率,以加快智能快遞柜在全國(guó)的布局,。
三、智慧物流未來(lái)
郵政行業(yè)未來(lái)科技發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)該放在基于大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的服務(wù)應(yīng)用技術(shù),、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),、人工智能技術(shù)、機(jī)器人技術(shù),、智能裝備與設(shè)施技術(shù),、智慧供應(yīng)鏈技術(shù)、無(wú)人化技術(shù),、區(qū)塊鏈技術(shù),、新材料技術(shù)等方面。
郵政快遞行業(yè)的物流體系智慧化可以從如下幾個(gè)方面著手:(1)物流設(shè)備與設(shè)施的智慧化技術(shù),如智慧化的分揀設(shè)備,、智慧化機(jī)器人,、基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的可移動(dòng)穿戴設(shè)備、基于深度感知的智慧化分撥中心等;(2)決策智慧化技術(shù),即利用現(xiàn)代信息技術(shù),、各類智能算法實(shí)現(xiàn)郵政快遞行業(yè)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的智慧化自主決策;(3)智慧化平臺(tái),該平臺(tái)可幫助郵政快遞企業(yè)完成大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)布局,、行業(yè)洞察、供應(yīng)鏈深度協(xié)同等工作;(4)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)技術(shù),即在全鏈路智能排產(chǎn),、運(yùn)營(yíng)規(guī)則智能設(shè)置,、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸,、配送方面采用數(shù)字化的處理,運(yùn)用算法和信息系統(tǒng)使郵政快遞企業(yè)的運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化;(5)智慧化作業(yè),即運(yùn)用智慧化物流設(shè)備與設(shè)施,配合智慧化平臺(tái)的自主決策的功能,在快件的收寄,、入庫(kù)、揀選,、包裝,、出庫(kù)等各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的運(yùn)營(yíng)和智慧化作業(yè)。
我國(guó)郵政業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了人工生產(chǎn),、機(jī)械化,、自動(dòng)化,逐步進(jìn)入智能化的發(fā)展歷程。人工生產(chǎn)的比例逐步降低,作業(yè)過(guò)程的設(shè)施和設(shè)備逐步自動(dòng)化,部分企業(yè)的某些生產(chǎn)過(guò)程已經(jīng)實(shí)現(xiàn)智能化,。對(duì)郵政業(yè)而言,整合傳統(tǒng)技術(shù)和新興技術(shù),以大數(shù)據(jù),、云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng),、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)手段來(lái)提升系統(tǒng)的智能化程度,提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),已經(jīng)成為必然趨勢(shì),。
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